... 结构指定了网络中的变量和它们的拓扑关系。例如，神经网络中的变量可以是神经元连接的权重（weights）和神经元的激励值（activities of the neurons）。 2）激励函数（Activity Rule） 3）学习规则（Learning Rule） ...
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...）;在学习阶段其主要是以训練范例资料 來取的系统的參數（权值、偏权值），而其中训練资料的方法称之为学习法则（Learning rule） 。 而测试阶段，主要工作是以在学习期训練资料后的系统參數，依据测试资料进行处理后的对 应输出。
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general learning rule 通用学习法
Association rule learning 关联规则学习 ; 规则学习 ; 联合规则学习 ; 关联式规则
Hybrid Learning Rule 混合学习算法 ; 混合学习规则
a-learning rule a学习律
machine learning rule 机器学习规则
Least Mean Square Learning Rule 最小均方学习规则
rule learning 规则学习 ; 则进修
In the second chapter the structure, learning rule, and main types of neural network are introduced.
第二章介绍了神经网络的结构、学习规则和主要的神经网络类型。
参考来源 - 神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究I showed the relationship of different learning rule, e. g. infomax, MLE, negentropy maximum and mutual informationminimum, and presented a general learning rule.
推导了一个普遍的学习规则。
参考来源 - 目标定向及多波束实现·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
A neural net that USES this rule is known as a perceptron, and this rule is called the perceptron learning rule.
一个使用这个规则的神经网络称为感知器，并且这个规则被称为感知器学习规则。
The Problem of Credit Assignment. Perceptron Learning Rule. Convergence Theorem. Learning by Gradient Following. Online learning.
原因探究、感应机学习规则、收敛定理。梯度跟随学习法、线上学习。
A minor component analysis (MCA) learning rule is presented which includes a penalty term on the self-stabilizing MCA learning rule.
基于自稳定次元分析学习规则，提出一种添加了惩罚项的次元分析(MCA)学习规则。
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