...识别置信度特征提取算法研究 1．3国内外相关研究现状 1．3．1 传统的置信度特征 置信度的产生是从关键词检索（keyword spotting）和集外词检测的任务中演 变出来的【3】【4l。
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【正文快照】： 关键词识别(Keyword Spotting)是语音识别中一个重要的研究方向,是近年来颇受重视的一个研究领域,其目的是在说话人的连续语音中辨认和确定少量的特定词。
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在 1985 年，Higgins 与 Wohlford[6]利用連续语音辨識应用于关键词萃取(keyword Spotting)，并且定义填充模型 (filler template)去表示无关词部份。
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mandarin short keyword spotting 汉语短关键词识别
以上来源于: WordNet
A baseline system of keyword spotting based on Continue Hidden Markov Model (CHMM) is constructed.
基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)框架的非特定人关键词识别基线系统的构建。
A garbage model based syllable lattice is expounded in the paper for small wordage keyword spotting system, by low detection time and high diction rate.
本文就这点针对小词汇量的关键词检测系统提出了基于音节格的废料模型，它有效的减少了系统的检测时间并提高了系统的检测率。
This paper proposes a keyword spotting method based on adjustable syllable joining and feature space trace matching, experiments show that this method has high performance and efficiency.
将弹性音节拼接与具有较高性能的基于特征空间轨迹匹配的关键词检测相结合构建识别系统，实验结果表明该系统具有相当高的识别率。
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