...是相似范例检索成功的关键，其相似性度 量函数，如 Tversky 对比匹配函数、距离度量法和 最近邻算法（k-Nearest Neighbor，k-NN)等函数之间 的选择和最佳应用条件的确定是极为重要的，作为 下一阶段的研究重点。
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Fuzzy K-NN 近邻规则
k nn filter k邻域滤波
k-nn clustering k阶近邻法
K-NN算法 K-NN algorithm
k NN rule k近邻法则
k-nn query k邻近查询
k nn method 最近邻法
k nn classification k近邻分类
K-NN is a method of classifying based on statistics.
近邻是基于统计的分类方法。
A partial features based similarity K-NN retrieval method is proposed.
提出了基于部分特征的K -近邻相似检索方法。
Compared with K-NN and ENN identity verification systems, the performance of verification system using improved ENN is enhanced.
实验表明，改进ENN的身份鉴别融合系统的认证率比K-NN和传统ENN融合系统有所提高。
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