ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。迭代次数会影响最终结果，迭代参数选择很重要。
因此,对变压器的故障进行诊断和评估是十分必要的[1]。模糊迭代自组织数据分析算法(ISODATA)配电变压器根据绝缘介质的不同,主要分为油是一种基于目标函数的模糊聚类算法,也就是把聚浸式变压器、干式变压器和气体绝缘变压器...
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本文给出一种基于模糊划分的迭代自组织数据分析技术(ISODATA)的模糊聚类方法,在一些基本假设和对系统做了必要验证的基础上,形成同调识别模糊集合,用模糊聚类迭代方法进行分群,直到得到满意的...
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...; 迭代自组织数据分析 [gap=1428]s:multiscale; SAR image; inherited segmentation; anisotropic diffusion equation; ISODATA ...
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Fuzzy Isodata 迭代自组织
ISODATA method ISODATA动态聚类算法
ISODATA聚类 ISODATA clustering
ISODATA clustering ISODATA聚类
The paper discussed a model of customer classification based on Fuzzy ISODATA in CRM system.
探讨了在CRM系统中，基于模糊ISODATA的客户分类模型。
At first, the fuzzy ISODATA algorithm is used to analyze the chromatographic data of transformer oil.
本文首先应用模糊聚类分析中的模糊isodata算法对变压器油色谱数据进行了聚类分析。
Other wetland types were extracted using ISODATA combined with man machine interactive combination and interpretation method.
其它湿地类型利用ISODATA—人工交互合并及修正法进行提取。
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