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This paper proposes a new approach for intrinsic dimension estimation based on MLE (Maximum Likelihood estimation).
本文提出一种新的方法——基于MLE算法的本征维数估计算法。
The intrinsic dimension estimation of high-dimensional data, is important in the field of high-dimensional data processing.
高维数据的本征维数估计问题研究，在高维数据处理领域中有着重要的地位。
The accurate intrinsic dimension estimation also profit to select an appropriate neighborhood size in data processing for avoiding dimensionality curse.
并且，在数据处理过程中，准确的本征维数估计对选取合适的邻域大小有很大的帮助，可以避免“维数灾难”。
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