...，主要分为两个方面：(1)用于特征提取的增量学习方法，如增量主成分分析(IPCA)，增量线性判别分析(ILDA)，增量非负矩阵分解(INMF)等；(2)用于分类器的增量学习方法，如：增量支持向量机(ISVM)，增量boosting，增量K近邻算法等。
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