...型，并计算相应模型的正规化方差值（Normalized Variance），接着依据正规化方差值计算相应的信息准则（Information Criterion）。这里所重构的线性模型是AR模型，所重构的非线性模型包括线性部分和非线性部分。
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...terion）该法首次由日 本统计学家赤池弘次（ Akaike） 提出，该氏从信息理论出发， 提出一种信息标准（ information criterion） ， 以便对信息量作出数字上的表达， 并用 统计学方法确定拟合于一组实验数据的数学方程的参数数目 ， 故称AIC法。
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Akaike information criterion 赤池信息量准则 ; 赤池信息准则 ; Akaike信息准则 ; 准则
bayesian information criterion 贝叶斯信息准则 ; 贝叶斯信息标准 ; BIC准则 ; 贝叶斯准则
schwarz information criterion schwarz信息准则 ; 利用施瓦茨信息准则 ; 施瓦茨信息准则 ; 及施瓦茨信息准则
resource information criterion 资源信息规范
Akaike's Information Criterion 准则 ; 偏差分析
Bayes Information Criterion 以及证明贝氏讯息准则 ; 贝叶斯信息准则
We solve the inverse problem using the conjugate gradient (CG) method, using Akaike's Information Criterion (AIC) aic to truncate the CG expansion.
通过应用共轭梯度法来解决反演问题，应用 赤池弘次的AIC信息准则来 截短 共轭梯度扩大。
Subspace information criterion is a new criterion for model selection, it gives an unbiased estimate for the generalization error under some assumptions.
指出子空间信息准则是模型选择的一种新准则，它在一些假设条件下，给出推广误差的一种无偏估计。
Results We demonstrate that the Bayesian information criterion and decision theory are the most appropriate model-selection criteria because of their high accuracy and precision.
另外，结果显示：对于同样的数据不同的选择标准经常选择出不同的最优模型；
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