Image Semantic Classification 图像语义分类
Image Semantic Feedback 图像语义反馈
image semantic retrieval 图像语义检索
Image Semantic Extraction 图像语义提取
Image semantic annotation 图像语义标注
image semantic segmentation 图象语义分割
medical image semantic modeling 医学图像语义建模
image semantic annotation ontology 图像语义标注本体
semantic image 语义心象
Natural language-based image retrieval (NLBIR) is a technique for searching images on the basis of image semantic features and the content of image .
基于自然语言的图像检索就是根据用自然语言描述的图像语义和图像内容对图像进行检索。
参考来源 - 基于自然语言的图像数据库检索技术研究This paper studies book design. which takes the basic subject of concept design-image semantic as the entry point for research.
本文以书籍设计作为研究对象,将构想设计的基础课题——形象语义作为研究的切入点。
参考来源 - 形象语义在书籍设计中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The semantic gap between image semantic and visual features will be solved in image annotation.
图像语义的标注需要解决图像高层语义和底层特征间存在的语义鸿沟。
This paper proposes a method of image semantic annotation and retrieval based on concept distribution.
基于概念分布进行检索是实现图像语义检索的方法之一。
Image semantic classification is an important and challenging task in the field of semantic-based image retrieval.
图像语义分类是基于语义的图像检索研究领域中一个重要且有挑战性的课题。
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