使这些数据分类有很多种方法,最常用的有 k-means 算法、分层聚类法 (Hierarchical Agglomerative Methods)以及采用估量最大值法(Estimation Maximization Algorithm)使适应数据可能的混合模型。一条记录有可能属于若 干不同的类。
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We also examine the traditional agglomerative hierarchical clustering methods using the information of content to have a thorough comparison.
我们也检验传统用文章内容为资讯的聚合阶层式分群方法以更全面比较其中差异。
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