然后,考虑到知识的层次结构,蛋白质的6个状态的HMM的基础上,我们进一步提出了 层次隐马尔可夫模型 ( HHMM ),它不仅具有明确的生物学意义,但也少的转换。最后,实验表明,比较各种方法的的 HHMM 和6个状态的HMM都优于其他方法。
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“基于视觉人行为理解”计算机专业论文_论文百科 的分类效果,计算速度快,而且对初始条件不敏感。Fine等人[87]为处理自然序列中复杂的多尺度结构,提出了层级隐马尔可夫模型(hierarchicalhiddenMarkovmodel,HHMM)。HHMM具有多层隐马尔可夫模型的结构,所以能够更为清楚地表达出人运动中不同层次的行为细节。Nguy
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...65x1按米字键 → 168x1按米字键 → 按井字键 ( 注; 再选择打印状态:长(50)、8×→输入日期(按年月日格式)→输入时间(hhmm格式、编辑店名文件、预设置键,按[打印],宽为准) 进入[m]。 九,按[打印] 第六步; 再选择字体:M1 做数量, 按[打印], 按[打印].
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ICTCLAS采用了层叠隐马尔科夫模型(Hierarchical Hidden Markov Model, HHMM),将汉语词法分析的所有环节都统一到一个完整的理论框架中,获得非常好的总体效果。
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