几个网络体系结构进行了模拟和建模，多层感知器（MLP），径向基函数（RBF），广义径向基函数（GRBF），和Elman网络（埃尔曼）。从这些网络中，网络性能进行了比较和选择最好的建筑是为NNEPM。
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BP网络和径向基神经网络结构（GRBF）的区别 BP网络用于函数逼近时，权值的调节采用的是负梯度下降法，这种调节权值 的方法有它的局限性，既存在着收敛速度慢和局部极...
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方法:采用基于纹理特征和广义径向基函数(Generalized Radial Basis Function,GRBF)神经网络的图像分割方法对医学图像进行分割,根据灰度共生矩阵获得纹理特征参数,形成广义径向基函数神经网...
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