笔者提出将集合经验模态分解(EEMD)运用于电能质量的识别中,提取出各阶IMF分量分别计算香农熵和近似熵,运用高斯混合模型(GMM)作为识别机,对8类单一扰动信号进行识别。
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...可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。为了解决这些问题，本专利技术设计出了一种基于GMM的新型主动悬架系统，该系统能够实现轻量化、反应灵敏，结构简单，制作成本低，能够及时根据汽车的运动状态和路面状况，更加迅速地调节悬架的刚度和阻尼，使悬架处于最佳减震状态。超磁致伸缩材料（GMM）是一种具有极大的磁致伸缩系数的磁致伸缩材料，在常温下由于磁化状态的改变，其长度和体积会发生较大变化。
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...以上,达到了较为满意的识别效果。在矢量量化中引入模糊聚类算法,实现了对硬聚类算法的有效扩展,提高了码本的量化精度。混合高斯模型(GMM)是最优的与文本无关说话人识别的模型,而环境与个性特征的变化是影响采用GMM识别率的重要因素。
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System GMM 系统广义矩 ; 系统广义矩估计 ; 系统GMM ; 估计方法
GMM Grammy 歌莱美 ; 唱片公司 ; 出版者
GMM-UBM 背景模型 ; 通用背景模型 ; 法 ; 高斯混合模型
DIF-GMM 估计 ; 差分GMM ; 差分广义矩 ; 方法
系统GMM System GMM
Diff-GMM 差分GMM ; 差分广义矩
gmm globulin 丙种球蛋白
GMM PE 蚀刻片
差分GMM Diff-GMM ; DIF-GMM
We present an implementation of the GPD method in a GMM-based system.
在以GMM为主体的系统中，本论文将具体实现GPD 法则。
Generalized method of moments (GMM); Mixed regressive-spatial autoregressive (MRSAR); Over-identifying.
广义矩方法（GMM）； 混合回归-空间自回归（MRSAR）； 过度识别。
Compared with the conventional GMM method, the training and testing speed of this method is much faster.
与传统的GMM方法相比，该方法的训练和识别的速度更快。
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