通过评价产生个体极值(pbest)和全局极值(gbest),并记录 位置,作为位置和速度更新的依据。
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5．全局最优位置（Globalbest，gbest）： 河海大学硕l：学位论文 群体中所有粒子在历次迭代搜索过程中所达到的最优适应度值对应的位 置。
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采用动态变异策略,对全局最优粒子（Gbest）进行变异操作以提升算法跳出局部最优解的能力。在基准函数的测试结果中显示DMCPSO获得了较高的求解精度。
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