spatial Gauss kernel 分类方法中通过构造新的核函数
Gauss-kernel function 高斯核函数
Corrected Gauss Kernel Function 修正的高斯核函数
Kernel smooth of gauss 高斯平滑Mathcad
In a great of kernel functions, many researchers attach importance to Gauss kernel function because of its peculiar property and broad application.
在众多核函数中,高斯核函数由于其特殊的性质以及广泛的应用,得到了广大研究者的重视。
参考来源 - 支持向量机中高斯核函数的研究Support Vector Machine (SVM) is a novel machine learning method recently. Gauss kernel function is widely used in Support Vector Machine because of its good properties.
支持向量机(SVM)是近几年发展起来的机器学习新方法,其中以高斯函数为核函数的支持向量机在实际应用中表现出良好的学习性能,被广泛应用于模式分类中。
参考来源 - 气液两相流流动参数软测量方法研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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