此外,将基于GA-SVM的QSPR模型分别与基于遗传-径向基神经网络(GA-RBFNN)和基于线性算法的模型进行了比较,结果表明,应用GA-SVM建立的QSPR模型无论从稳健性还是预测能力上都优于应用其它2种算法建立的模型...
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A new learning algorithm based on the half-determined GA for RBF NN is proposed, which considers the number of the units in the hidden-layer the centers % the width and the weight of RBF NN.
构造了一个基于半确定性遗传算法的RBF网络训练算法，此算法全面地考虑了R BF网络的隐层单元数、网络中心、宽度和权重。
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