...则挖掘算法的设计分解为两个子问题：1）找到所有支持度大于最小支持度的项集( itemset)，这些项集称为频繁集( frequent itemset)；2)使用第一步找到的频繁集产生期望的规则。 关联规则挖掘主要是强规则挖掘，一般由发现大项目集和生成强规则两部分组成。
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定义为C[k]。 频繁集(Frequent itemset)： 支持度大于等于特定的最小支持度（Minimum Support/minsup）的项集。 表示为L[k]。
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多数据库中负关联规则挖掘技术的研究(硕博学位论文) - docin.com豆丁网 ＝I｛凡延LTeD｝I／IDl＝X．count／lDI。 如果supp（aO＞minsupp，则称X为频繁项集（FrequentitemSet，FS），否则称 为非频繁项集（infrequentitemSet，inFS），或者称为稀疏项集（rarei
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Frequent itemset mining plays a crucial role in Association Rules Mining.
频繁模式的挖掘是数据挖掘关联挖掘的核心和基础,是影响挖掘算法效率的一个决定性的因素。
参考来源 - 绩效管理中数据挖掘技术研究Frequent itemset mining is a very important phase of discovering association rules. To some degree, it decides the efficiency of association rule mining algorithm.
频繁集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它在很大程度上决定了关联规则挖掘的效率。
参考来源 - 关联规则挖掘算法研究及其应用Association rule mining is an import part of data mining. Frequent itemset mining is a very important phase of discovering association rules.
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要组成部分，频集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤，它在很大程度上决定了关联规则挖掘的效率。
参考来源 - 关联规则挖掘研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The itemset lattice tree data structure was adopted to translate maximal frequent itemsets mining into the process of depth-first searching the itemset lattice tree.
采用项集格生成树的数据结构，将最大频繁项集挖掘过程转化为对项集格生成树进行深度优先搜索获取所有最大频繁节点的过程。
Furthermore, the concept of an expanded frequent itemset is introduced to greatly decrease the searching range for adjusting whether a frequent itemset is closed or not.
引入扩展频繁项集的概念，大大减小了检查频繁项集是否闭的搜索空间。
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