浅谈关联规则挖掘算法-亲亲资料网 关键词：数据挖掘；关联规则；频繁项集；FP树 [gap=823]Key words：data mining ；association rules；frequent item sets；FP tree
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一种基于改进事务链表组的数据流频繁集挖掘算法_博士写作网 关键词：数据流；事务链表组；频繁集；变尺度滑动窗口 [gap=716]Keywords:Data stream;Transaction list group;Frequent itemsets;Variable slide window
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...分为两个步骤： 第一步、挖掘出所有满足最小支持度min-Support的属性项的集合，即频繁项集，也称 为频繁模式（Frequent Itemset）的集合。
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frequent item set mining 频繁项集挖掘
Global frequent item set 全局频繁项集
closed frequent item set 频繁项目集 ; 频繁项集
Frequent item set Tree 频繁项目集树
Frequent item set Generation 频繁项集产生
frequent-item set 频繁项集
frequent item-set 频繁项目集
Target Frequent Item Set 目标频繁项集
Using Apriori algorithm excavation frequent item set process, create connection rule through frequent item set. In the fourth part, based on characteristic of high frequency data's, we filter the stock data to obtain the sampled data.
通过发现频繁项集,最终生成这几支股票之间的关联规则。
参考来源 - 金融高频数据的关联规则算法研究The main design of thinking is to use the tow part of frequent item set and the mining algorithm can be divided into tow problems.
主要使用两阶段频集思想的方法,可将关联规则挖掘算法分解为两个子问题。 本文最后对算法中存在的问题和今后改进方向提出了简单的分析。
参考来源 - 基于政府信息系统的数据挖掘技术的研究According to the study task,we choose methods of hierarchical clustering,fuzzy clustering,frequent item set and correspondence analysis.
本课题的研究内容主要包括：所涉方证数据的预处理；系统聚类、模糊聚类、频繁集、对应分析方法的选定和试验；知识的发现与评价。
参考来源 - “方证相应”的数据挖掘方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
To meet more extensive mining demand, this paper presents another immune association rule mining method, which aimes at the largest frequent item set.
针对更一般的挖掘需求，提出一种以最大频繁项目集为目标的免疫挖掘算法。
This method conquers the disadvantage of traditional association rules mining methods, mining rules while mining frequent-item set, so the mining efficiency is greatly enhanced.
该方法克服了传统关联规则挖掘方法的不足，在产生频繁项集的同时进行规则挖掘，从而提高了挖掘效率。
The experiments show that FP-DFS has good efficiency in frequent item-set mining.
实验表明，该算法对于频繁项集挖掘具有比较高的效率。
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