. 2.3.2特征层融合 特征层的融合(Feature Level Fusion)是把从传感器数据提取后的特征向量进 行融合。从不同传感器或不同方法提取后的特征大小和维度不同在这种情况下。
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feature-level fusion recognition 特征层融合识别
feature level image fusion 特征级多传感器图像融合
feature level data fusion 特征层数据融合
feature-level information fusion 特征级信息融合
A new feature level fusion and moving target tracking method for IR and visible images is proposed.
提出了一种红外与可见光图像的新颖的特征级融合与运动目标跟踪方法。
Image fusion can be divided into three levels, pixel level fusion, feature level fusion and the decision-making level fusion.
图像融合可以分为三个层次:像素级融合、特征级融合和决策级融合。
Next the general method of applying fuzzy ARTMAP model to feature level fusion is also expounded and we put forward a learning algorithm with adaptive vigilance parameters for each cluster.
继而研究了模糊artmap网络用于特征层融合识别的方法,并提出了一种网络警戒参数自适应调整新算法。
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