1 航迹融合问题描述 所谓估计融合(Estimation Fusion),就是 如何最佳利用多个数据集合中所包含的有 用信息对未知量进行估计,得到最好的状态 估计和估计协方差。
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optimal Bayesian estimation fusion 最优Bayesian估计融合
state estimation fusion 状态融合估计
optimum estimation fusion 最优估计融合
optimal estimation fusion 估计量最优融合
Optimal interval estimation fusion 最优区间估计融合
multisensor interval estimation fusion 多传感器区间估计融合
fusion estimation 融合估计
State fusion estimation 状态融合估计
Fusion state estimation 融合状态估计
Multi-sensor data fusion has two main classes: estimation fusion, decision fusion.
多传感器数据融合分两大类：估计融合，决策融合。
参考来源 - 多传感器估计与决策融合Theories of data estimation fusion are detailedly introduced in this paper firstly. And diverse data fusion structures in the multi-sensor system are summarized.
本文对多传感器数据融合估计算法和威胁估计算法进行了深入的研究。
参考来源 - 多传感器数据融合算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Multi-sensor data fusion has two main classes: estimation fusion, decision fusion.
多传感器数据融合分两大类：估计融合，决策融合。
In estimation fusion, three fusion architectures are considered: centralized, distributed, and hybrid.
在估计融合问题中，讨论了估计融合的中心式，分布式和混合融合结构；
This paper presents the effect of the common process noise on track statistical distance and performance of state estimation fusion.
本文研究动态系统过程噪声对航迹统计距离和状态融合估计性能的影响。
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