网络释义专业释义
...）路，经常记作如（z，夕），若D中不存在（z，可）路， 则我们约定幽（五y）＝∞，长度等于距离的路称为最短路（shortest path），一般 情况说来，幽（z，∥）＝也（y，z）．D的直径（diameter）一般用矗（D）表示，并且（2（，））＝ lnax｛（2D（z，∥）：V...
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Open Shortest Path First 开放式最短路径优先 ; 开放最短路由优先协议 ; 最短路径优先 ; 最先打开最短路径
shortest path problem 最短路问题 ; 最短道路问题 ; [计] 最短路径问题 ; 问题
shortest path algorithm [计] 最短路径算法 ; 最短路径算则
Shortest Path First 最短路径优先算法 ; 最短路径优先 ; 最短优先路径 ; 即最短优先路径
Shortest Path Tree 求出最小树 ; 最短
Shortest Path Bridging 最短桥接路径
Shortest Path Routing 最短路径路由算法 ; 最短路径路由 ; [计] 最短路径选择
K shortest path method 最短路径方法
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最短路径 - 引用次数：439
Theory and practice indicate that this algorithm is availability method obtaining shortest path.
理论和实践都表明该算法是求最短路径的有效方法。
参考来源 - 期刊学术社区 -
最优路径 - 引用次数：25
Being one of the core techs of RGS, Shortest Path Algorithm (SPA) is the basis of a correct and effective route guidance function.
最优路径规划技术是车辆导航系统中的核心技术之一,是准确有效的导航功能得以实现的基础。
参考来源 - 车载自主导航系统中的动态最优路径规划路径最短 - 引用次数：2Compared with the traditional static induction system on a simple physical meaning or time static shortest path, dynamic path optimization has important theoretical and engineering application value.
相比于传统静态诱导系统中简单的物理意义上的路径最短或静态时间最短,具有重要的理论意义和工程应用价值。
参考来源 - 城市交通路径诱导算法研究 -
最短路径 - 引用次数：116
The shortest path problem is a core model that lies at the heart of network optimization.
最短路径问题是网络优化的核心技术。
参考来源 - 时变、随机网络最优路径算法及其应用研究 -
最优路径 - 引用次数：7
The Dijkstra algorithm is improved for meeting the need of the optimal path in the traffic induced by the theory of Dijkstra shortest path and the road network model builded of the paper.
结合本文构建的路网模型,改进的Dijikstra算法满足了交通诱导中搜索最优路径的需求。
参考来源 - 基于浮动车GPS数据的动态交通预测与诱导模型研究 -
最短道路
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双语例句原声例句权威例句
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走最短路径。
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Here we use the ant colony algorithm to solve the problem to find the shortest path to travel.
这里我们运用蚁群算法对问题进行求解找到最短的旅行路径。
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The best way to do that is to find the shortest path between the site you are given and one that is stable and understandable.
实现此目标的最佳方法是，找到给定站点与稳定的可理解的站点之间的最短路径。
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So if you think about the way something like, say, Mapquest works, and last week in recitation you looked at the fact that shortest path is exponential.
所以如果你想想电子地图，还有上周学的列举法,你就会发现一般最简单的方法,都是指数递增的。
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End up where you started. It's not quite the same as the shortest path, and figure out the way to do that that involves spending the least money. Or the least time, or something else.
最后回到最初的地方,这和最短路径问题有些不同,需要找出一条花费最少,或者费时最少或者满足其它条件的路径。
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And tomorrow it's recitation, we'll spend quite a bit of time on shortest path problems.
也就是说我们会在最短路径问题上,花上很多时间。
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