中国电子学会通信学分会 全提供技术保障。GEIS的一个突出优势是将范例推理(Case Base Reasoning，CBR)与规则推理(Rule Base Reasoning, RBR)两种人工智能技术相结合，实现了快速预案生成系统。它能在紧急情况发生的时候，为应急部门提供快速的辅助预
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1）基于规则的专家系统 基于规则推理（Rule Base Reasoning，RBR）的方法是根据以往专家诊断的经验, 将其归纳成规则，通过启发式经验知识进行推理。
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...丁网 设计的特殊性，采煤机概念设计中采用基于实 例的推理（case base reasoning，CBR）与基于规则的推理（rule base reasoning，RBR）相结合的混合推理模式—基于实例和规则的混 合推理 [5] （reasoning combining ...
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At last predicate logic is combined with production KR, as which a method to describe the reasoning rule in the knowledge base.
最后采用谓词逻辑和产生式表示法相结合的方法作为知识库中的推理规则描述方法。
In order to get better result when rule base is sparse, we propose a similarity interpolative reasoning method which can keep the convexity and normality of the reasoning result better.
为了在稀疏规则条件下能有好的插值推理结果，提出了一种相似插位推理方法。
The knowledge within this system knowledge base is divided into the case knowledge and reasoning rule knowledge.
本系统知识库中的知识分为事例知识和推理规则知识。
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