...差与F检验的结果 从表5 中的模型7 可以看出，回归均 方（Regression Mean Square）为86.922， 剩余均方（Residual Mean Square）为0.422， F 值为 29.41 较大，说明自变量对因变量 的解释力度较大。
基于24个网页-相关网页
从表中可以看出,平均的回归平 方和(Regression Mean Square)为82.856,平均的剩余平方和(Residual Mean Square)为 3811.367。F值为56.485,显著性水平为0.000。
基于12个网页-相关网页
...析表 表6为方程分析表，从表中可以看出，回归的均方（Regression-Mean Square） 为14.462，剩余的均方（ Residual Mean Square）为0.097，F检验统计量的观 察值为149.030。
基于8个网页-相关网页
root mean square residual 平方平均残差的平方根 ; 均方根残差 ; 残差均方根 ; 平方根
standardized root mean square residual 差均方根 ; 标准化残差均方根 ; 残差均方根
In the MCMA, adjusting the scale coefficients of two gradient vectors can improve the convergence rate and reduce residual mean square error.
调整该算法中两个梯度矢量的比例系数，可提高该算法收敛速度、减少收敛后的均方误差。
Though the decision directed least mean square error algorithm (DD-LMS) has small residual error, when the channel eye close, it can not converge. That is, it has no cold start ability.
虽然判决导引最小均方误差算法(DD - LMS)剩余误差小，但是，在信道眼图闭合的情况下，该算法无法收敛，即不具备冷启动能力。
应用推荐