（3-5） 11 四、随机效果模式(Random Effect Model, REM) 随机效果模式亦称「误差成份模型(Error Component Model)，其与固定效果相似，...
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One Way Random-Effect Model 一维随机效应模式分析
unbalance random effect model 非平衡随机效应模型
directional random effect model 方向随机效果模型
two-way random effect model 两因素随机效应模型
two-nested random effect model 两级套分类模型
Unbalanced one-way random effect model 不平衡单因素随机效应模型
two-way classification random effect model 双向分类随机效应模型
one-way classification random effect model 单向分类随机效应模型
Random effect regression model 随机效应回归模型
The Directional Random Effect Model (DREM) is defined.
定义了方向随机效果模型（DREM）。
LM test proves the random effect model is superior to the fixed effect model.
LM检验证明随机效应模型优于固定效应模型。
Homogeneity showed that random effect model should be selected to calculate the pooling relative risk (rr) and its corresponding9%confide nce interval (9%ci).
根据资料一致性检验，采用随机效应模型(D - L法)计算合并相对危险度(RR)及其9%的可信区间(9% CI)。
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