2010-5-31 CV:Region 32 后处理式边缘-区域方法 利用边缘消除过分割（over-segmentation） 例4（算法A4）：检查区域边界，看其是否与边缘图一致。 具有假边缘的两个区域被合并。
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...ershed Algorithm; Over-Segmentation; The Touched Object; Fuzzy C-Means Clustering [gap=422]关键词：分水岭算法；过分割；粘连物体；模糊 C 均值聚类 ...
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...中常常充斥许多杂讯与斑点，若直接对肿瘤影像进行切割，常因为 超音波影像中之杂讯过多而产生过于碎裂之切割 (over-segmentation)，如图一所示。
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然而在实际应用中，分水岭算法所给出的分割结果常 常带有过度分割（over-segmentation）的问题巧1，因此必须设计各种策略以减 少分割结果中的区域个数，从而最大限度地克服噪声干扰等因素的影响。
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Study the unsupervised clustering method based on the test video over-segmentation.
研究基于无监督聚类的方法对测试视频进行过分割。
参考来源 - 考场异常行为视频检测关键技术研究The segmentation algorithm requires a small number of manually set parameters which are used to keep balance between under- and over-segmentation.
为了避免分割过程中的过度分割和分割不足,算法需要人工设置几个参数。
参考来源 - 建筑物的着色点云平面区域分割研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The test shows that this method can solve the problem of over-segmentation and achieve the anticipative goal.
实验表明：本算法实现了预期的分割目标，取得了良好的效果。
An adaptive marker extraction-based watershed algorithm is proposed to overcome the over-segmentation problem.
针对分水岭算法过分割问题，提出一种基于自适应提取标记的改进算法。
To solve the problem of the over-segmentation, the criterions of region intensity and edge strength and region size are combined.
为解决过度分割的问题，给出了区域的灰度特性和边界强度及区域尺寸相结合的融合准则。
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