进一步,提出混合核高斯模型(Mixture of Kernel Gaussian Models, MKGM)以实现非线性概率估计。与混合线性高斯模型相比,处理非线性问题时混合核高斯模型往往会取得较好的效果。
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进一步,提出混合核高斯模型(Mixture of Kernel Gaussian Models, MKGM)以实现非线性概率估计。与混合线性高斯模型相比,处理非线性问题时混合核高斯模型往往会取得较好的效果。
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