...人研究的基础上，将现代方法与传统方法相结合，提出一种利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine，LS- SVM )的回归算法／辨识传感器非线性逆模型的新方法，最后，通过铂铑30-铂铑6热电偶(B型)非线性校正实例，...
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最小二乘支持向量机(Least Square SVM , LS- SVM) 是标准 SVM 的一 种新扩展,用等式约束代替标准支持向量机的不等式约束,即将二次规划问题转化为线...
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LS-SVM 支持向量机 ; 最小二乘支持向量机 ; 方法 ; 模型
mapped LS-SVM 映射最小二乘向量机
weighted LS-SVM 加权最小二乘支持向量机
fuzzy LS-SVM 模糊LS
LS-SVM sparseness 稀疏化处理
sparseness LS-SVM 稀疏LS
Multiple dependent variables LS-SVM 多因变量最小二乘支持向量机
A new prediction approach for railway passenger volume is put forward by means of Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM).
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS - SVM)的铁路客运量预测的新方法。
A novel prediction model for remaining capacity of batteries based on least square support vector machine (LS-SVM) was proposed.
提出了一种最小二乘支持向量机的电池剩余电量预测新模型。
In this method, subtractive clustering was adopted to divide the input space into several sub-spaces, and sub-models were built by Least Square SVM (ls SVM) in every sub-space.
该建模方法通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间，在每个局部空间中用最小二乘支持向量机(LS - SVM)建立子模型。
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