...先提出利用小波分解中不同尺度信号的空间相关去除噪声的思想， Mallat 也指出， 根据信 号和噪声李氏指数（Lipschitz exponent） 的不同， 他们随着小波变换的尺度的不同， 所表 现出来的增长趋势也不同， 因此可通过此特点去除小波变换系数中含噪声的模极大值...
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lipschitz exponent a lipschitz指数
short duration lipschitz exponent 短时李氏指数
lipschitz local singular exponent lipschitz局部奇异性指数
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Therefore, and approach to the detection of power quality disturbance using short duration Lipschitz exponent is presented.
为此提出用短时李氏指数检测电能质量扰动的方法。
The thesis has discussed the calculating of the Lipschitz exponent, and analysised and compared the condition between wavelet bases and singularity detection of signal.
文中对奇异性指数的求解问题进行了较详细的讨论和研究，同时对不同小波基下的信号奇异性检测情况进行了分析和比较。
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