七、学习矢量量化（Learning Vector Quantization） K近邻的缺点是我们需要等候整个训练数据集。而学习矢量量化算法（简称LVQ）是一种神经网络算法，允许我们选择要挂起的训练实例数...
基于119个网页-相关网页
利用多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络分类方法实现了对海底砂、砾石和基岩等底质类型的快速、有效的识别。
基于70个网页-相关网页
...uantization 遗传矢量量化算法 learning vector quantization 学习矢量量化 ; 学习向量量化法 ; 学习向量量化 ; 学习式向量量化 VQC Vector Quantization Code 矢量量子化代码 ..
基于16个网页-相关网页
无监督或自组织学习算法诸如学习向量量化法（learning vector quantization, LVQ），K—均值聚类（K—means clustering），Kohonen 特性图（Kohonen fu...
基于12个网页-相关网页
Learning Vector Quantization Network 学习向量量化网路 ; 学习矢量量化网络 ; 量量化网络
lvq learning vector quantization 学习向量量化
improved learning vector quantization 改进的学习向量量化
learning vector quantization algorithm 学习向量量化算法
Learning Vector Quantization algorithms 学习矢量量化算法
以上来源于: WordNet
The principle of fuzzy vector quantization (FVQ) for image coding is discussed in this paper, and an exponential fuzzy learning vector quantization algorithm (EFLVQ) is proposed.
本文分析了模糊矢量量化(FVQ)图像编码的原理，提出了一种指数型模糊学习矢量量化算法(EFLVQ)。
There are still algorithms that could just as easily fit into multiple categories like Learning Vector Quantization that is both a neural network inspired method and an instance-based method.
仍然有些算法很容易就可以被归入好几个类别，好比学习矢量量化，它既是受启发于神经网络的方法，又是基于实例的方法。
In this paper, four neural networks, i. e. multi layer perception, radial basis function, learning vector quantization and self organizing feature mapping, are used to segment the flame image.
本文研究了多层感知器、径向基函数网络、学习向量量化网络和自组织特征映射网络等四种神经网络在回转窑火焰图像分割中的应用。
应用推荐