由于截面和时间序列混合资料存在 异方差，我们采用了可行的广义最小二乘法（FGLS，Feasible Generalized Least Squares）来 进行处理，提高回归估计效率。表5 报告了回归估计结果。
基于4个网页-相关网页
由于截面和时间序列混合资料存在 异方差，我们采用了可行的广义最小二乘法（FGLS，Feasible Generalized Least Squares）来 进行处理，提高回归估计效率。表5 报告了回归估计结果。
基于4个网页-相关网页
由于截面和时间序列混合资料存在 异方差，我们采用了可行的广义最小二乘法（FGLS，Feasible Generalized Least Squares）来 进行处理，提高回归估计效率。表5 报告了回归估计结果。
基于2个网页-相关网页
...或各序列相关系 数 j 的估计量，使得GLS能够实现，则称为可行的 广义最小二乘法（FGLS, Feasible Generalized Least Squares）。
基于2个网页-相关网页
feasible generalized zed least-squares models 可行广义最小二乘法估计
应用推荐