该文提出的CFK-means方法是一种适合于大规模数据的、快速高效的递增聚类方法，它采用了聚类特性(Clustering Features,CF)结构来表示聚类，能更有效地保留和利用聚类信息。
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...似聚合式阶层分群法的方式，以这些子群 集为基本单元，反复地将其聚合成较大的群集 处理上其利用群集特征(Clustering Feature, CF)来 表示每个子群集，并不直接处理所有的资料点， 在记忆体空间的利用上非常有效率 为加速将资料点归属...
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...似聚合式阶层分群法的方式，以这些子群 集为基本单元，反复地将其聚合成较大的群集 处理上其利用群集特征(Clustering Feature, CF)来 表示每个子群集，并不直接处理所有的资料点， 在记忆体空间的利用上非常有效率 为加速将资料点归属...
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clustering feature tree 聚类特征树
Clustering Feature Vector 中的微簇由聚类特征
clustering of feature words 特征词聚类
feature clustering algorithm 特征聚类算法
feature points clustering 特征点聚类
feature learning clustering 特征学习聚类
Self adaptive feature clustering 自适应特征聚类
CluWin algorithm can provide the clustering results in sliding windows ( window size = N) with relative error no more than e by maintaining O(k/ε log(εN/K) Time Clustering Feature synopses.
CluWin算法仪需要维护O(k/∈log(∈N/k))个时间聚类特征结构，就能够估算长度为N的滑动窗口中所有记录的聚类结果，且窗口最大相对差不超过∈。
参考来源 - 数据流聚类分析算法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Does the clustering feature use Shoal framework?
集群特性使用到Shoal框架了么？
With the clustering feature analyzed, restrained function and pattern similarity are introduced. Then the algorithm of improved FCM is presented.
通过对模糊c均值算法聚类特性的分析，引入了约束函数及模式相似度的概念，提出了改进的FCM算法。
Horizontal clustering is achieved by clustering the queue managers and brokers using the multi-instance feature, which provides the following advantages.
水平集群通过使用多实例特性设置队列管理器和代理的集群来实现，水平集群提供以下好处。
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