块算法(Chunking Algorithm)： 考虑去掉Lagrange乘子等于零的训练样本不会影响原问题 的解，采用一部分样本构成工作样本集进行训练，移除其 中的非支持向量，...
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其中目前研究比较多的训练算法有块处理算法（chunking algorithm），其思想是将样本集分成工作集样本集和测试样本集，每次对工作样本集利用二次规划求得最优解，剔除其中的非支持向量，并用训练结...
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The quadratic optimization algorithms of support vector machine composed by chunking algorithm, fix-sample algorithm and sequential minimal optimization algorithm.
支持向量机二次优化算法主要包括块算法、固定样本集法和次序最小优化算法。
参考来源 - 支持向量机研究及其在货币识别中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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