3、计数变量个体间距离的计算方式 、 （1）卡方距离（Chi-Square measure）： ）卡方距离（ ）： 2 ( x i E ( x i )) 2 k ( y i E ( y i )) CHISQ( x , y ) = ∑ i =1 + ∑ i =1 E ( xi ) E ( yi ) k ..
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2.3离散变量的聚类统计量 对于离散变量，可用度量样品之间的相似性或不相似程度的统计量主 要有卡方测度（Chi-square measure）和Phi方测度（Phi-square measure）， 如表2所示。 表2：卡方测度和Phi方测度 Chi-square measure 用卡方值测量不相似性。
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（公式见教材表7.9） (2)顺序变量的样本间距离常用度量 常用的有 统计量（Chi-square measure）和 统计量（ Phi-square measure）。
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Last we use the chi-square measure to find the most matching sample in database.
在识别中,计算卡方值,利用最近匹配的方法从实验数据库集中找出最适合的类别,从而达到人脸识别的要求。
参考来源 - 基于两级Adaboost的LBP快速人脸识别的实现与应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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