通过对电厂入炉煤的试验数据进行分析,并且与常规SVR模型和BP神经网络模型（BP-ANN）进行对比,以验证该模型的可靠性和精确性。结果表明,该方法可准确地预测燃煤发热量。
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...量机算法进行参数优化,并建立定量校正模型,发现模型中各个指标校正和预测性能都优于偏最小二乘回归（PLSR）和神经网络（BP-ANN）,其中校正集相关系数均大于0.942。对于未知样本的预测,PSO-LS-SVM模型的RMSEP和RSEP值分别小于1.176和15.5%,较其余两个模型更低。
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该文建立了反向传播人工神经网络(BackPropagationArtificialNeuralNetwork,BP-ANN)和遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的 ..
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充分利用后向传播人工神经网络(BackPropagationArtificialNeuralNetwork，BP-ANN)的自学习、自组织的能力和遗传算法(GeneticAlgorithm，GA)的全局优化上风，克服BP-...
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BP ANN BP人工神经网络
multilayer bp ann 叠层bp网
fast bp ann 快速bp神经网络
bp ann model bp神经网络模型
sediment bp ann model 泥沙bp神经网络模型
ann bp model 模糊优选神经网络bp模型
ANN BP arithmetic 人工神经BP网络
It not only avoids the over-fitting of single BP-ANN, but also improves the astringency of single GA, by using GA to optimize the weight of BP network.
利用遗传算法优化BP网络的权值,既克服了单一BP神经网络存在的“过拟合”问题,又解决了单一遗传算法的收敛性差的问题。
参考来源 - 基于GA的ANN股价指数预测研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Back propagating artificial neutral net (BP-ANN) was applied to the forecasting of photochemical degradation of phthalates.
将反向传播人工神经网络(BP - ANN)用于邻苯二甲酸酯类化合物的光化学降解的预测中。
The trials of orthogonal design were chosen as the training set of the BP-ANN, and forecasted the trails of the entire field.
选取正交设计的试验点作为反向传播人工神经网络的训练集，实现对全实验域试验点的预测，并与实测的试验数据比较。
Based on the theory of BP artificial neural network (BP-ANN), the model for grade of farming land and accuracy measurement were designed.
基于BP人工神经网络(BP - ANN)原理，针对农用地分等的问题，设计了BP神经网络农用地分等模型和精度检测方法。
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