一个基本的要求是要有一个基分类器（base learner）能够根据给定的数据集（一个数据分布）训练出一个分类器，这个分类器不需要很强，实际上是要求很低，只要比随机猜测好一点点就行...
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...决策树：GBDT 摘要: GBDT (Gradient Boosting Decision Tree)属于集成学习中的Boosting流派，迭代地训练基学习器 (base learner)，当前基学习器依赖于上一轮基学习器的学习结果。
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不过，因为输出编码可能会造成另一个难度高的双重類 别学习问题(two-class learning problem)，所以基础学习者(base learner)的表现力 就显得格外重要。 5.
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