...,利用确定性的两阶段空间搜索算法进行模型求解;在日期未知时,改进模型,利用细菌觅食优化算法（bacterial foraging optimization,BFO）进行求解。经检验,两种定位方法的效果均良好,可具体应用于解决现实生活中的地点定位。
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...生振荡和较大的超调,甚至控制系统无法稳定,为了解决这个问题,采用了一种新的基于细菌觅食优化(Bacterial Foraging Optimization,BFO)的智能PID控制方法,针对该算法收敛速度慢的缺陷,对步长及搜索范围做了一定的分析改进。
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...生振荡和较大的超调,甚至控制系统无法稳定,为了解决这个问题,采用了一种新的基于细菌觅食优化(Bacterial Foraging Optimization,BFO)的智能PID控制方法,针对该算法收敛速度慢的缺陷,对步长及搜索范围做了一定的分析改进。
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...生振荡和较大的超调,甚至控制系统无法稳定,为了解决这个问题,采用了一种新的基于细菌觅食优化(Bacterial Foraging Optimization,BFO)的智能PID控制方法,针对该算法收敛速度慢的缺陷,对步长及搜索范围做了一定的分析改进。
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Bacterial Foraging Optimization algorithm 细菌觅食优化算法 ; 菌群优化算法
Bacterial Foraging Optimization BFO 提出了一种新的基于细菌生存优化
Adaptive Bacterial Foraging Optimization 菌群自适应搜索算法
Biomimicryof Bacterial Foraging Optimization 年提出了细菌觅食算法
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