所以前向特征选择(Forward Feature Selection)和后向特征选择(Backward Feature Selection)这样的贪心策略更为大家平常所用。前向特征选择从空集开始，每次在现有特征集合的基础上添加一个让模型效果最好的特征。
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backward feature selection
反向特征选择
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Then the optimum feature subset is selected from the feature genes with Backward Selection Search Method algorithm and independent tests.
通过“两两冗余”后，依据后向搜索算法选定最优特征子集。
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