The convergent property and convergent rate of parameter estimation error are analyzed . Some sufficient conditions are given to guarantee the asymptotic normality of parameter estimation error.
分析了离散时间线性系统模型参数估计误差的收敛性和收敛速度，对参数估计误差服从渐近正态分布的一些条件进行了讨论。
This paper investigates the asymptotic normality of the estimation error of steady-state models of industrial processes in quite mild conditions.
本文研究了在相当弱的条件下工业过程稳态模型估计误差的渐近正态性。
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