概率密度模型经常采用高斯混合密度模型(Gaussian mixture model, GMM)，其中每个密度成分可以看作是一个聚类。
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高斯混合密度降解模型 GMDD
高斯混合密度降解模型(GMDD)是一种基于稳健统计理论的层次聚类方法。
Gaussian Mixture Density Modelling and Decomposition (GMDD) is a hierarchical clustering method based on robust statistical theory.
而在各高斯分量概率密度互不重叠的条件下，使用动态簇算法(DC)则可快速而精确地估计出混合高斯模型参数。
And if there are no overlaps between each Gaussian component, parameters of Gaussian mixture PDF model can be exact estimated quickly with the dynamic cluster algorithm (DC).
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