对于大小为w×h的图像I，高斯金字塔Gj 由I的几个分辨率减小的高斯图像Ii(i是下标,下同) 组成。其中，i={0,1,...,j}代表金字塔的级数。 图像Ii 的大小为(w/2i)×(h/2i)。[2i表示2的i次方] 图像Ii 由两步得到。1，高斯平滑处理；2，下采样 1，高斯平滑处理 用高斯函数生成的核进行滤波 2，降采样 通过对进行过高斯平滑处理的图像Ii-1(i-1是下标) 进行隔行隔列采样而得到
该函数执行高斯金字塔结构下采样的步骤。首先，它与内核的源图像进行卷积。
The function performs the downsampling step of the Gaussian pyramid construction. First, it convolves the source image with the kernel.
利用输入图像的近似高斯金字塔，将经典的基于显著性的视觉注意模型改造为时空开销更小的版本，从而使其更加适合在嵌入式实时系统中实现。
Classical saliency-based visual attention models are adapted for embedding real-time systems with less time and space costs based on approximate Gaussian pyramids of the input image.
提出了一种基于高斯金字塔分解的数字图像扩频水印技术。
In this paper, a spread spectrum digital watermark based on Gaussian pyramid decomposition was proposed.
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