基于MCMC无味粒子滤波的目标跟踪算法--《系统工程与电子技术》2009年08期 辉 刘先省 【摘要】: 针对传统粒子滤波目标跟踪算法存在粒子退化的问题,提出了基于马尔可夫链-蒙特卡罗(Markovchain Monte Carlo,MCMC)无味粒子滤波的目标跟踪算法。该算法采用无味卡尔曼滤波(unscented Kalmanfilter,
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马尔可夫链蒙特卡罗 MCMC ; Markov chain Monte Carlo
马尔可夫链蒙特卡罗法 markov chain monte carlo method
的马尔可夫链蒙特卡罗 Markov Chain Monte Carlo
跳马尔可夫链蒙特卡罗 RJMCMC
提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的数字调制分类方法。
A novel method is proposed for digital modulation classification based on Markov chain Monte Carlo (MCMC).
本文重点讨论了广义矩估计法、马尔可夫链蒙特卡罗方法和有效矩估计法这三种各具特点的随机波动模型的参数估计方法。
In this article, three estimation methods, GMM, MCMC and EMM are studied. GMM is one of the earliest methods used in SV model and its character is simple;
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