一种基于编码的关联规则挖掘算法 关键词：关联规则；Apfiofi算法；频繁模式；候选项集 [gap=908]Key words：association rule；Apriori algorithm；frequent pattern；candidate items
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...分为两个步骤： 第一步、挖掘出所有满足最小支持度min-Support的属性项的集合，即频繁项集，也称 为频繁模式（Frequent Itemset）的集合。
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Frequent patterns mining involves mining transactions, sequences, trees and graphs.
频繁模式挖掘的研究对象包括事务、序列、树和图。
参考来源 - 无序嵌入式频繁子树挖掘算法Two algorithms, FP-DFS and FIPT, are proposed for item set frequent pattern mining.
提出了在项目集合中挖掘频繁模式的FP-DFS算法和FIPT算法。
参考来源 - 频繁模式挖掘算法研究In many existed algorithms about the mining of frequence pattern, the Apriori algorithm and the FP_TREE is typical of them.
频繁模式的挖掘已有很多成熟的算法，其中Apriori算法和FP TREE算法就是其代表。
参考来源 - 基于频繁模式的数据挖掘算法分析与改进·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
频繁模式挖掘是多种数据挖掘应用中的关键问题。
Frequent pattern mining is a key problem in many data mining application.
挖掘最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题。
Mining maximum frequent patterns is a key problem in data mining research.
为了解决这一问题，提出了一种多关系频繁模式挖掘算法。
In order to solve this problem, this paper proposed a multi-relational frequent pattern mining algorithm.
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