量子进化算法（Quantum Evolutionary Algorithm，QEA）是 量子计算与 EA 相融合的一种新的优化算法，它采用量子比 特编码来表示染色体，用量子门更新来完成...
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量子进化算法(quantum-inspired evolutionary algorithm, QEA)是量子计算与进化计算 相融合的产物 [10] , 是近年来新兴的研究热点, 它利 用量子理论中量子态...
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该文献提出了基于全面学过对量子比特实施么正变换来控制量子态的演化和传 习的量子进化算法（CLQEA），其基本思想如下：每递，进而实现种群的进化。一般情况下采用量子旋转 个量子概率模型的第 i 位量子比特的更新都有两个选门，其...
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改进量子进化算法 IQEA
混合量子进化算法 HQEA
实数编码量子进化算法 RQEA
和量子进化算法 Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm ; QEA
多进制量子进化算法 multi-ary quantum evolutionary algorithm ; MQEA
提出量子进化算法 quantum evolutionary algorithm ; QEA
改进的量子进化算法 improved QEA
量子进化的算法 QIEA
协同量子差分进化算法 CQGADE
本文基于费用函数最小化方法，提出一种混合并行量子进化算法用于文本图像的边缘检测。
In this paper we present a hybrid parallel quantum evolutionary algorithm (PQEA) based on cost minimization technique for edge detection.
文章将量子进化算法(QEA)和粒子群算法(PSO)互相结合，提出了两种混合量子进化算法。
Inspired by the idea of hybrid optimization algorithms, this paper proposes two hybrid Quantum Evolutionary algorithms (QEA) based on combining QEA with Particle Swarm optimization (PSO).
此外，量子进化算法具有收敛快和好的全局搜索特性，因此它比传统的进化算法更适于并行结构的实现。
QEA is more suitable for parallel structure than the conventional evolutionary algorithms because of rapid convergence and good global search capability.
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