软件可靠性模型及其参数估计Y - 硕士论文 - 道客巴巴 shaped模型可看做是本文所提出的模型的特例。 第六章，针对软件可靠性模型的参数估计较困难的问题，开发了一种改进的遗传退火进化算法（GeneticAnnealing EvolutionaryAlgorithm，GAEA）。首先，它对Matlab中的遗传算法进行改进，使产生的种群更加合理。然后，将常规的模拟退火算法进行改
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...对软件可靠性模型的参数估计较困难的问题，开发了一种改进的遗传退火进化算法（GeneticAnnealing EvolutionaryAlgorithm，GAEA）。首先，它对Matlab中的遗传算法进行改进，使产生的种群更加合理。
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算法引入模拟退火机制，在遗传进化过程中的每一代，对最优个体进行邻域局部寻优，利用模拟退火进一步改善算法的收敛性能。
Simulated annealing mechanism is introduced to do local-search for the best chromosome in every generation of the evolution process. This improves the convergence of the algorithm.
用其他随机优化算法（模拟退火算法、遗传算法、进化规划等）与免疫算法进行了比较研究，给出了他们的异同点、免疫算法的优点等。
We made improvement to the search mechanism of the traditional Ant Colony Algorithm(ACA), put forward a Random Ant Colony Algorithm(RACA), and applied it in air combat decision.
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