... 摘要：针对基于希尔波特黄变换（HHT）的时频谱存在受噪声影响大、高频部分时频分辨率低的缺点，提H｛将迭代奇异值分解 （ISVD）降噪和重排谱网应用于HHT时频谱分析中。
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迭代奇异值分解
Iterative singular value decomposition
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结果表明，在设计矩阵高度共线性时，用奇异值分解的迭代加细可以改进回归系数的估计。
Results show that iterative refinement using the SVD can improve regression coefficient estimates in the cases where the design matrix is highly collinear.
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