语义鸿沟是指通常人们在判别图像的相似性时并非建立在图像低层视觉特征的相似上，而是建立在对图像所描述的对象或事件的语义理解的基础上。
We propose the semantic preserving bag of words model to handle the semantic gap problem.
2.本文提出了保语义单词包模型来处理语义鸿沟问题。
参考来源 - 视觉语言分析：从底层视觉特征表达到语义距离学习·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
图像语义的标注需要解决图像高层语义和底层特征间存在的语义鸿沟。
The semantic gap between image semantic and visual features will be solved in image annotation.
针对图像检索中的语义鸿沟问题，提出了一种新颖的自动图像标注方法。
A novel automatic image annotation approach is proposed to bridge the semantic gap of content-based image retrieval.
如何缩小语义鸿沟，提高图像分类系统的性能，是一个得到广泛研究的课题。
The topic on how to bridge the semantic gap effectively and improve the accuracy of image classification has been widely explored.
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