针对一类随机噪声干扰的时间序列数据,采用并联嵌套建模结构,提出嵌套双种群粒子群算法的自回归滑动平均(ARMA)模型,用于挖掘数据中的随机性趋势;提出基于概率密度控制(PDF)的最小二乘支持向量机(LSSVM),用于挖掘数据中的确定性趋势,两种模型...
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方法利用广东省2008年5月至2012年4月四年的伤寒副伤寒逐月发病资料,分别拟合季节性综合自回归滑动平均(SARIMA)模型、经傅里叶季节性调整的综合自回归滑动平均(FARIMA)模型和动态谐波回归(DHR)模型..
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自回归滑动平均模型 ARMA ; autoregressive moving average model
非线性自回归滑动平均 NARMA
受控自回归滑动平均 CARMA
自动回归滑动平均模型 ARMAX
提出了一类用于非线性时间序列建模的混合自回归滑动平均模型(MARMA)。
A mixed autoregressive moving average (MARMA) model is proposed for modeling nonlinear time series.
其中内部动态元分别由带有局部激活反馈和局部输出反馈的自回归滑动平均滤波器构成。
The internal dynamic elements are auto-regressive moving average filters with local activation feedback and local output feedback, respectively.
本文提出设计可控自回归滑动平均过程(CARMA)的离散时间模型参考自适应控制新方法。
A new method is suggested in this paper for design discrete-time Model Reference Adoptive control (MRAc) for controlled Auto-regressive Moving Average (CARMA) processes.
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