细胞神经网络是一类结构规律、维数可无限扩展的非线性模拟动力系统，其动力学特性主要表现为混沌、周期、概周期和稳定这几类，其中稳定性在细胞神经网络动力学特性的应用中表现突出，其应用范围已渗入到模式识别、图像处理、全局优化等许多领域。
...层数目最小;2,神经元数目最小;3,突触权数目最小,以及带有快速优化学习算法,同时又可以以细胞神经网络(Cellular Neural Networks)作为物理模型实现.
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【摘要】： 细胞神经网络(Cellular Neural Networks-CNN)的模板参数对CNN的动力性质起着决定性作用，决定着CNN能够拥有良好的记忆能力和召回能力。
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应用技术4.doc 关键词: 细胞神经网络; 网格特征; 二维中值滤波; 碑刻; 文字识别 [gap=762]Keywords: CNN; grid feature; 2D median filter; table; text recognition
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引言 细胞神经网络(Cell Neural Networks, CNN)是当今数学、信息科学、计算机科学、 电子工程等领域研究的热点问题之一[1]。
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模糊细胞神经网络 IFCNN ; Fuzzy Cellular Neural Networks
时滞细胞神经网络 DCNN
离散时间细胞神经网络 DTCNN
量子细胞神经网络 QCNN ; quantum cellular neural network
细胞神经网络模型 Cellular Neural Network ; CNN
在细胞神经网络 Cellular Neural Networks ; CNN
基于细胞神经网络 Cellular Neural Network ; CNN
分流抑制细胞神经网络 shunting inhibitory cellular neural networks
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