...人的个性特征的常用特征分为如下几类口】： 1．线性预测参数及其派生参数；如线性预测参数（LPC，LinerPrediction Coefficient）及LPC倒谱参数、声道面积比函数、线谱对系数和部分相关系数等o 2．语音频谱导出的参数：如基音轮廓、...
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...网 验结果告诉我们能 够表征说话人的个性特征的常用特征分为如下几类口】： 1．线性预测参数及其派生参数；如线性预测参数（LPC，LinerPrediction Coefficient）及LPC倒谱参数、声道面积比函数、线谱对系数和部分相关系数等o 2．语音频谱导出的参数：如基音轮廓...
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将梅尔倒谱参数和线性预测参数结合起来作为语音识别的特征提取参数。
The MFCC coefficients and LPCC coefficients are combined as the speech recognition feature extraction parameters.
TISI使用长时间平均谱的变形参数及正交线性预测参数作为讲话人的语音特征矢量；
In TISI, Long-Term Average Spectrum and Orthogonal Linear Prediction Coefficients are used as the feature parameters;
针对工业过程中普遍存在的时滞、非线性、对象参数时变等特性，提出了一种基于最优预测的神经元模糊自整定PID控制算法。
To the widely existed characteristics of time-delay, non-linear and timevarying of parameters in the industry process, an adaptive neuron-fuzzy PID controller based on optimal prediction is presented.
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