早期的四元树表示都是基于指针的四元树结构,为了进一步减少存储空间,文献[3]舍弃了指针方案,提出了线性四元树(Linear Quadtree,LQT)表示方法。
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理论分析和实验结果表明，与最新提出的TSNAM表示方法和经典的线性四元树（LQT）表示方法相比，GTSNAM表示方法具有更少的子模式数(或节点数)，能够更有效地减少数据存储空间，因而是一种有效的彩色图像表示方法...
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Theoretical analysis of the data amounts and the experiments show that this representation is greatly superior to linear quadtree in the aspects of data amounts and sub-patterns quantities.
理论分析和试验结果表明,与流行的基于分层结构的线性四元树表示方法相比,梯形子模式非对称逆布局二值图像表示方法在子模式数量和数据量方面具有较大的优势。
参考来源 - 梯形子模式非对称逆布局二值图像表示方法 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
它是二维(二值)图象线性四元树表示的一种推广。
It is an extension of the quadtree representation of two-dimensional (binary) images.
线性四元树中轴变换是一种紧凑和精确的区域表示法。
Linear quadtree medial axis transforms offer a compact and exact region representation.
二元数组表示的图象使用的距离概念运用于线性四元树表示。
The concept of distance used in binary array representations of images is applied to a linear quadtree representation.
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