类神经网路(Neural Network) 是一种模仿人类大脑构造设计用于识别模式的演算法，通过机器感知解释传感器数据，对原始输入进行标记或聚类，而所能识别的模式是...
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类神经网路（Artificial Neural Network）：试著模仿人类脑部神经工作的模式，借由多个处理单位之间以平行且分散的方式作运算，接受刺激并交换讯息，得到某种结果。
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...g）技术，运用多样化机率统计的智慧分类模型 ，例如：贝氏机率(Bayesian)、模糊逻辑（Fuzzy Logic）、类神经网路(Neuro Network)等等技术 • 图形识别技术，既然已谈到人工智慧的方法，我们再 提另外一个。
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本论文中主要使用 的 RBF 类神经网路 (Radial Basis Function Neural Network)即是属于函数模拟类型类神经网路的 其中一种。 目 前在各个领域类神经网路均受到普遍的重视， 如语音辨识、 工业检 测、 金融安全...
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倒传递类神经网路 BPN ; back-propagation network ; back-propagation neural networks
类神经网路模型 Connectionist model ; Neural Network Model
类神经网路工具箱 Neural Network Toolbox
反传递模糊类神经网路 CFNN
类神经网路与应用 Neural Networks with Applications
机率类神经网路 Probabilistic Neural Network ; PNN
类神经网路模式 Neural Network Model
人工类神经网路 Artificial Neural Network ; ANN
而类神经网路模型测试组结果显示几乎可完全预测破产情况发生。
The prediction results of the artificial neural network model using the teat samples show that it could almost predict the happening of the financial distress completely.
本篇论文提出一个类神经网路分类器来学习多类的分离模糊资讯。
This paper presents a multiclass neural network classifier to learn disjunctive fuzzy information in the feature space.
在本研究中，吾人将以类神经网路重现动力小艇在波浪中的运动模式。
In this study, the neural network based represented model of wave induced yacht's motion is investigated.
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